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青海果洛入选全国首批林业碳汇试点市（县）******

　　图为青海果洛州境内风光。　马铭言　摄

　　中新网西宁12月25日电 (记者李江宁)记者25日从青海省林草局获悉，日前，国家林草局公布了全国林业碳汇试点市(县)名单，青海省果洛州成功入选全国第一批18个试点市(县)之一。

　　据悉，此次全国试点工作由国家林草局组织开展，于今年7月开始申报。青海省林草局深入各市、州调查研究，全面分析对比各地情况，最终确定以森林碳汇为主的西宁市、以草原碳汇为主的果洛州作为候选地区分别编制方案申报。

　　经过国家林草局评审，青海省编制的《青海省果洛州草原碳汇试点建设项目实施方案(2023-2025年)》成功入选全国第一批试点。通过开展试点，可以不断深化对该省林草湿荒生态系统碳汇功能与碳循环规律的科学认识，构建该省草原碳汇监测体系及数据库，在全国率先开发完善草原碳汇模型。同时，探索草原碳汇巩固提升关键技术，挖掘增汇潜力。此外，探索完善绿色金融体系构架，创新草原碳汇交易模式，有效促进林草生态产品价值实现。

　　未来，青海省林草局将会同果洛州政府，成立试点工作专班，按照实施方案，做好试点项目建设组织和技术支持工作，精准测算该省林草碳汇计量参数和地类数据，摸清生态系统碳汇本底能力，深入探索金融助力绿色低碳可循环经济发展模式，确保试点取得实效。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）